工作总结

大数据工作岗位 [大数据技术岗位员工演讲稿]

时间:2021-11-06 15:53:03  阅读:

尊敬的各位领导、各位同事:

大家好!

这天我演讲的题目是:立足岗位求学创新助力公司发展。

我热爱自我的工作岗位,因为我工作,我快乐。我的青春梦想在这里放飞,我的人生坐标在这里标注,我的自我价值在这里实现。雷锋以前说过:“如果你是一滴水,你是否滋润了一寸土地;
如果你是一线阳光,你是否照亮了一份黑暗;
如果你是一颗螺丝钉,你是否永远坚守你的岗位”。我要说:爱岗敬业,无私奉献,仍然是我们这一代青年应当弘扬和传承的美德。企业靠我发展,我靠企业生存。企业不但为我们每一名员工带给了生存的需要,更为我们带给了发展的机会和展示的舞台。我们不能攀比别人向企业索取了多少,我们要比为企业贡献的大小;
要扪心自问我为企业的发展贡献了什么,是否尽到了自我作为企业员工的那一份职责。

“梦想是现实的先导”。有了梦想才能推动我们前进。而知识则是梦想的翅膀。

我们是幸运的一代人,又是不幸的一代人。我们幸运的是现在的时代是知识大爆炸的时代。只要我们有梦想,在无尽的知识的海洋里,汲取到足够的营养。我们就能鲤鱼跳龙门,翱翔于无尽的天空。我们不幸的是,面对激流,稍有松劲,就会泯灭在时代的潮流里。书上有路勤为径 学海无涯苦作舟。逆流撑舟,不进则退。如何利用先进的知识来丰富自己的眼界,提高自我的水平,改进固有的工作的方式。这个问题一直困扰这我。当我读完维克托·迈尔·舍恩伯所著的《大数据时代》时,我深深地被震撼住了。它极大地开拓了我的眼界,给我打开了洞察这个世界的另一扇窗户。那什么是大数据呢?大数据简单说就是以一种前所未有的方式, 通过对海量数据进行分析, 获得有巨大价值的产品和服务, 或深刻的洞见。 

2009年出现了一种新的流感病毒。这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点,在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。有的评论家甚至警告说,可能会爆发大规模流感,类似于1918年在西班牙爆发的影响了5亿人口并夺走了数千万人性命的大规模流感。美国,和所有其他国家一样,都要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去医院,同时这个信息传达回疾控中心也需要时间,因此,通告新流感病例时往往会有一两周的延迟。而且,疾控中心每周只进行一次数据汇总。然而,对于一种飞速传播的疾病,信息滞后两周的后果将是致命的。这种滞后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。但是互联网巨头谷歌公司却在病情爆发前几周成功预测了这场病情。在甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。谷歌公司利用人们在利用谷歌搜索时搜索的关于流感特定的检索词条,例如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”,将它们用于一个特定的数学模型。谷歌公司为了测试这些检索词条,总共处理了4.5亿个不同的数学模型,得出了预测结果。他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样,他们也能判断出流感是从哪里传播出来的,而且判断非常及时,不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

大数据的核心就是预测。它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。当我们网上购物浏览淘宝网页时,你会发现网站会根据你的喜好来推荐一些商品;
当我们用到微信时,它可以判断谁是你的好友;
这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在大数据技术的基础之上的。在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。

大数据开启了一次重大的时代转型。它正主导着一场生活、工作和思维的大变革。这有让我陷入了深深的思考之中。我如何才能利用大数据技术创造性的改变我的工作方式呢?

一、收集数据。数据时大数据技术的灵魂。我要在我的工作中留意收集一切可以收集的数据。例如收集每天煤炭过磅的吨数和车辆,这样就可以预测明年大概哪个月哪天是集疏港的高峰期,我可以提前检修设备,保障车辆正常过磅;
收集设备出现故障的时间和原因,例如为什么在冬季下午4点左右总计大概20分钟,车辆经常发生无法过磅问题,光幕报警。经长时间观察,4点左右的冬季太阳光对光幕有影响,造成无法过磅。有了这些数据我就可以在下个冬季来临前,调整光幕里红外线的发射角度,提前避免问题的发生,保障生产。统计易损的设备的生命周期,在发生问题时,提前留意或跟换。在工作中这些不起眼的数据,在应用的数据的分析手段,就会发现很多以往不曾发现的价值。

二、充实自身的知识储备。大数据技术设计的知识是很广泛的。例如数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴。虽然学习很艰苦但我认为只要坚持,慢慢来,总会成功的。

立足岗位、求学创新,我要为公司的美好发展献出我的最大力量。

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